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PROBLEM
디자인 팀의 숨겨진 비용,
의사결정 과정에서의 반복 수정
최근 5개 프로덕트 팀의 프로젝트를 인터뷰 및 4주간 팔로우업한 결과,
공통적으로 '디자인 품질'이 아닌 의사결정 과정에서의 반복 수정 리스크가 확인되었습니다.
Comment×
D
d.whew방금 전
이 부분 호르는 루프 효과 가능할까요?
L
lee방금 전
네네 확인했습니다. 그렇게 진행해주세요!
기획팀 Jin
회의 가능하실까요?
네 가능합니다!
14:00에 회의 잡아주세요!
평균 수정 루프3.4회
기획안 대비 1.8배일정 지연 발생 프로젝트80%
5개 중 4개최종 결정 번복 사례2.2회
프로젝트당 평균의사결정 확정 소요 기간+11일
초안 대비이 문제를 해결하기 위해
D:bo가 탄생했습니다
CORE FEATURES
디자인 의사결정을
구조화하는 4가지 핵심 기능
D:bo의 Agentic AI가 디자인 팀의 의사결정 과정을 자동화하고,
조직의 디자인 지식을 축적합니다.
Decision Modeling
의사결정 모델링
디자인 의사결정을 구조화된 데이터로 변환하여 추적 가능하고 재사용 가능한 형태로 관리합니다.
- Decision Card 자동 생성
- 의사결정 히스토리 추적
- 팀 간 공유 및 검색
Contextual Reasoning
맥락 기반 추론
프로젝트의 맥락을 이해하고, 과거 데이터를 기반으로 최적의 디자인 결정을 제안합니다.
- 프로젝트 컨텍스트 분석
- 유사 사례 자동 매칭
- AI 기반 의사결정 제안
Outcome Linking
결과 연결
디자인 결정과 비즈니스 성과를 연결하여 ROI를 측정하고 데이터 기반 개선을 지원합니다.
- A/B 테스트 결과 연동
- 전환율 변화 추적
- 비즈니스 임팩트 리포트
Organizational Memory
조직 메모리
팀의 디자인 지식과 결정을 축적하여 온보딩을 가속화하고 일관성을 유지합니다.
- 디자인 시스템 아카이브
- 신규 멤버 온보딩 자동화
- 팀 노하우 검색 엔진
HOW IT WORKS
D:bo가 일하는 방식
복잡한 설정 없이, 기존 워크플로우에 자연스럽게 통합됩니다.
01
대화 기록 수집
Slack, Figma 코멘트 등 흩어진 디자인 관련 대화를 자동으로 수집합니다.
SlackFigmaNotion
02
AI 분석 & 구조화
대화 맥락을 분석하여 의사결정 포인트를 자동으로 추출하고 구조화합니다.
GPT-4Custom LLM
03
Decision Card 생성
추출된 의사결정을 검색 가능한 Decision Card로 자동 변환합니다.
Auto-taggingLinking
04
활용 & 인사이트
축적된 결정을 검색하고 재활용하며, 팀 인사이트를 도출합니다.
DashboardReports
Decision Card Preview
UX전환율모바일
연결된 Outcome+12% 전환율 ↑
Live
GET STARTED
D:bo와 함께
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전담 팀이 온보딩부터 운영까지 지원합니다.
14일 무료 체험
전담 온보딩 매니저 배정
Slack, Figma 연동 지원
맞춤형 워크플로우 설계
보안 인증
데이터 암호화